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A 11ª edição do evento será realizada de 25 a 27 de fevereiro de 2026, no ICMC, na USP São Carlos e na UFSCar; inscrições têm valores reduzidos até dia 10 de janeiro
Data da publicação: 14/11/2025

As inscrições com desconto podem ser realizadas até dia 10 de janeiro; já o envio de trabalhos segue aberto até dia 31 de janeiro. (Crédito da imagem: Envato)

 

 

Evento tradicional do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs), o Workshop on Probabilistic and Statistical Methods (WPSM) chega à sua 11ª edição e será realizado de 25 a 27 de fevereiro de 2026, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos e na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). O encontro tem como propósito discutir avanços recentes em probabilidade, estatística e suas aplicações em áreas como ciência de dados e inteligência artificial (IA).

A programação é diversificada e inclui conferências plenárias, minicurso e sessões especiais sobre redes complexas e probabilidade, entre outras. As inscrições já estão abertas e podem ser realizadas neste link: https://encurtador.com.br/ybkC. A taxa de inscrição está com valor reduzido até dia 10 de janeiro, variando conforme a categoria do participante: R$ 35 para estudantes de graduação, R$ 65 para pós-graduandos e R$ 135 para outros participantes. Após essa data, as taxas passam a ser de R$ 60, R$ 100 e R$ 180, respectivamente.

O evento também incentiva a participação de jovens pesquisadores e pós-graduandos, oferecendo sessões específicas para apresentação de pôsteres e comunicações orais. Os interessados em apresentar trabalhos devem realizar a submissão até dia 31 de janeiro por meio deste outro formulário: https://encurtador.com.br/tdnG. A notificação dos aceites deve ocorrer dia 9 de fevereiro.

De acordo com o professor Rafael Izbicki, presidente da comissão organizadora, o WPSM mantém uma proposta ampla e inclusiva, acolhendo pesquisas teóricas e aplicadas. “Os trabalhos podem abordar aplicações de métodos de estatística, aprendizado de máquina, IA ou propor novas metodologias. Somos bem abertos quanto aos temas. O principal critério é a correção técnica do trabalho”, explica.

 

As inscrições com desconto podem ser realizadas até dia 10 de janeiro; já o envio de trabalhos segue aberto até dia 31 de janeiro. (Crédito da imagem: Envato)

 

Programação – A 11ª edição do WPSM contará com sete conferências plenárias que abordarão temas variados na fronteira entre estatística e probabilidade. Além das conferências, a programação inclui duas miniconferências, um minicurso e duas sessões especiais: uma sobre redes complexas e outra sobre probabilidade, além de sessões de pôsteres e comunicações orais.

O minicurso será ministrado por Victor Coscrato, egresso do PIPGEs e doutor em IA pela University College Cork , e terá como tema Redes neurais com PyTorch. A proposta é apresentar, de forma prática, a implementação de redes neurais utilizando a biblioteca PyTorch, abordando desde conceitos fundamentais, como tensores e diferenciação automática, até o desenvolvimento de um modelo completo. Não é necessário conhecimento prévio em PyTorch, mas é recomendável familiaridade com Python e noções básicas de aprendizado de máquina.

Segundo o professor Rafael Izbicki, a programação foi elaborada para contemplar diferentes perfis de público, desde quem está iniciando na área de aprendizado de máquina até os que se interessam por temas mais teóricos e avançados.

Entre os palestrantes internacionais confirmados estão: Keith Levin, da Universidade de Wisconsin, nos Estados Unidos; Karthik Bharath, da Universidade de Nottingham, na Inglaterra; Matthieu Jonckheere, do Centro Nacional de Pesquisa Científica da França; e Pablo Groisman, da Universidade de Buenos Aires, na Argentina.

A programação também contará com pesquisadores de destaque de instituições brasileiras, como Silvana Schneider, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS); Rodney Fonseca, da Universidade Federal da Bahia (UFBA); Daniel Takahashi, da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN); e Mariana Motta, da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).

 

Texto: Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica

 

Saiba mais
11º Workshop on Probabilistic and Statistical Methods (WPSM)

Quando: de 25 a 27 de fevereiro de 2026
Acesse o site do evento: https://wpsm.icmc.usp.br/

Inscreva-se com desconto até 10 de janeiro: https://encurtador.com.br/ybkC
Submeta seu trabalhos até 31 de janeiro: https://encurtador.com.br/tdnG
Conheça o Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs): pipges.ufscar.br/pt-br
Dúvidas: escreva para wpsm.pipges@gmail.com

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