Essa palestra aborda os desafios da interoperabilidade de dados de saúde devido àheterogeneidade dos Prontuário Eletrônicos de Pacientes (PEPs). Como solução, destaca ouso de Modelos Comuns de Dados, como o OMOP-CDM e Grafos de Conhecimento, quepermitem a padronização de informações e exploração de relações clínicas. É apresentada aferramenta ClinicoAtlas, que transforma dados tabulares em grafos, extrai características devértices e usa LLMs para identificar semânticas de forma automática. A combinação deLLMs e Grafos de Conhecimento surge nesse caso como caminho promissor para integrar,analisar e compreender dados médicos de forma eficiente.
Sobre o palestrante:
Rafael Comitre Garcia Conrado, aluno de Ciência da Computação no ICMC/USP, atuou em duas iniciações científicas na área de bases de dados médicos, com publicações no SBBD e no IEEE CBMS. Atualmente é estagiário de Dados e Automações na área de Riscos Financeiros na Stone


