
O verdadeiro desafio para a inteligência artificial (IA) é solucionar as tarefas que são fáceis para as pessoas executarem, mas difíceis para as pessoas descreverem formalmente - problemas que resolvemos intuitivamente, que parecem automáticos, como reconhecer palavras faladas ou rostos nas imagens. Esta palestra apresenta uma solução para esses problemas mais intuitivos. Esta solução é para permitir que os computadores aprendam com a experiência e compreendam o mundo em termos de uma hierarquia de conceitos, com cada conceito definido através de sua relação com conceitos mais simples. Ao reunir conhecimento da experiência, esta abordagem evita a necessidade de operadores humanos especificarem formalmente todo o conhecimento que o computador precisa. A hierarquia de conceitos permite que o computador aprenda conceitos complicados construindo-os a partir dos mais simples. Se desenharmos um grafo mostrando como esses conceitos são construídos em cima uns dos outros, o grafo é profundo, com muitas camadas. Por esta razão, nós chamamos essa abordagem de aprendizagem profunda (deep learning) da IA.