
Palestrante: Anderson da Silva Soares (professor do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás)
Resumo: Nos dias atuais é possível obter uma quantidade razoavelmente grande de informações acerca do problema em estudo. Entretanto, uma parcela razoável das técnicas tradicionais de aprendizado de máquina foram concebidas ou formuladas em um cenário diferente no qual estamos inseridos. Nesta palestra tratarei das dificuldades inerentes das técnicas tradicionais e das tendências de ferramentas modernas de aprendizado de máquina, em particular, técnicas baseadas em compressão de dados e de redes neurais profundas (deep learning).