
Como o Aprendizado de Máquina pode transformar a análise de dados biológicos? E de que forma ele tem sido aplicado no tratamento de informações genômicas em larga escala? Esses são alguns dos temas que serão abordados na palestra Aprendizado de Máquina em Bioinformática, ministrada por Ricardo Cerri, Professor Assistente Doutor no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP.
Ricardo apresentará como técnicas modernas de Aprendizado de Máquina estão sendo aplicadas na Bioinformática, especialmente no tratamento de dados genômicos. Ele também compartilhará parte de sua trajetória profissional e experiências em projetos de pesquisa nacionais e internacionais, destacando o potencial do cruzamento entre ciência de dados e biotecnologia.