Palestras e Seminários
11/02/2021
19:00
a distância
Palestrante: Daniel Macêdo Batista
Responsável: Prof. Dr. Rodolfo Ipolito Meneguette (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Será apresentada uma visão geral de como ataques de vazamento de dados têm sido arquitetados, desde a busca por vulnerabilidades que permitam um vazamento até o sucesso do ataque, e como técnicas de inteligência artificial podem ser usadas para a detecção automatizada, e preferencialmente antecipada, desses ataques. Alguns dos maiores vazamentos de dados da história serão usados para ilustrar as dificuldades em antecipar esse tipo de ataque. A garantia da privacidade dos usuários no processo de detecção também será destacada. Não é necessária inscrição, basta entrar no link informado na data e horário divulgado.
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Sobre o palestrante: Desde 2011 Daniel Macêdo Batista é professor titular do Instituto de Matemática e Estatística da USP. Ele é Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Brasil, Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Unicamp. Seus principais interesses de pesquisa são: IoT Security, B5G e Data Analytics aplicados a redes de computadores. Mas informações em www.ime.usp.br/~batista
