As NOTAS DO ICMC-USP são publicações do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação-USP, cujos autores podem ser tanto docentes como alunos. Representam, assim, a produção desses alunos e professores dentro de cada área. Não há entretanto, periodicidade na publicação das mesmas.

As NOTAS começaram a ser publicadas em 1977 e seguem uma seqüência numérica crescente. A partir do número 134/93, elas subdividiram-se em três séries, de acordo com a área:

 Notas:

Série Computação
Série Estatística
Série Matemática

 

Relatórios Técnicos - Relatórios de programas importantes ou manuais utilizados em trabalhos didáticos ou de pesquisas.
Notas Didáticas do ICMC -  Em Notas Didáticas do ICMC devem ser publicadas soluções interessantes ou alternativas de problemas clássicos ou relevantes nas diversas áreas da Computação, Matemática e Estatística.

As Notas Didáticas do ICMC não devem ser entendidas como um veículo de publicações de notas de aulas ou apostilas de cursos.

 

     

 

A COM-Poisson type generalization of the Binomial distribution and its properties and applications BORGES, P. ; RODRIGUES, J. ; BALAKRISHNAN, N. 90 2013
An Extended Exponentiated-G-Negative Binomial Family with Threshold Effect RODRIGUES, J. ; CORDEIRO, G. M. ; BAZANA, J. 89 2013
Copula-GARCH model selection: a Bayesian approach ROSSI, J. L. ; EHLERS, R. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. 88 2012
Bayesian Multivariate GARCH Models with Dynamic Correlations and Asymmetric Error Distributions FIORUCI, J. A. ; EHLERS, R. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. 87 2012
Bayesian Inference for the Theta-Logistic Population Growth Model LOIBEL, S. ; ACHCAR, J. A. ; ANDRADE, M. G. ; VAL, J. B. R. 86 2007
Stochastic volatility model for a financial time series: an aplication with Brazillian stock market IBOVESPA BAROSSI, M. ; ACHCAR, J. A. ; ANDRADE, M. G. 85 2007
Hypothesis testing for structural calibration model LABRA, F. V. ; AOKI, R. ; ZELLER, C. B. 84 2007
Uma abordagem bayesiana empírica para o modelo hipsométrico de Curtis com restrições nos parâmetros: uma aplicação para clones de Eucalyptus SP. ANDRADE, M. G. ; MOREIRA, M. F. B. ; LOIBEL, S. ; THIERSCH, C. R. 83 2007
Transformed generalized linear models. CORDEIRO, G. M. ; ANDRADE, M. G. 82 2007
Transformed generalized ARMA models. CORDEIRO, G. M. ; ANDRADE, M. G. 81 2007
Interfarilure data witer constant hazard function in the presence of change - points ANDRADE, M. G. ; LOIBEL, S. ; ACHCAR, J. A. 80 2006
Bayesian and maximum likelihood approaches for arch models considering brazilian financial series ANDRADE, M. G. ; OLIVEIRA, S. C. 79 2006
An application of the local influence diagnostics to ridge regression under elliptical model. LABRA, F.V. ; AOKI, R. ; ROJAS, F. 78 2005
Estimação Bayesiana para processos PAR (pm) com a transformação de BOX-COX. ANDRADE, M. G. 77 2004
Generalized LQ problem for infinite jump linear systems and the minimal solution of algebraic Riccati equations. COSTA, E.F. ; VAL, J.B.R. 76 2004
Inference for the Richards Growth model using Box and Cox transformation and bootstrap techniques LOIBEL, S. ; VAL, J. B. R. ; ANDRADE, M. G. 75 2003
Bayesian analysis of a multivariate null intercept error-in-variables regressian model AOKI, R. et al 74 2002
Statistical analysis of proficiency testing results LEÃO P. JR., D. ; AOKI, R. ; SILVA, G. F. 73 2002
Abordagem bayesiana com MCMC versus máxima ANDRADE, M. G. ; FERREIRA, V. ; OLIVEIRA, S. 72 2002
Bayesian Analysis for recurrent lifetime LOREZADA NETO, C. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; ANDRADE, M. G. 71 2002
Separable Hausdorff measurable Radon Spaces LEÃO JUNIOR, D. et al 70 2002
Bayesian analysis of paired data in mixture of normal distributions AOKI, R. et al 69 2002
Comparação entre as abordagens Bayesiana e clássica do problema de inferência com modelo de crescimento populacional de Richards LOIBEL, S. ; VAL, J. B. R. ; ANDRADE FILHO, M. G. 68 2001
Análise bayesiana para dados de sobrevivência com funções de risco em forma de U ACHCAR, J. A. ; BARBOSA, V. F. 67 2001
A Survival model with a surviving fraction MAZUCHELLI, J. ; LOUZADA-NETO, F. ; ACHCAR, J. A. 66 2001
Infant mortality model for lifetime data MAZUCHELLI, J. ; LOUZADA-NETO, F. ; ACHCAR, J. A. 65 2001
Uso de métodos MCMC para análise bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis SOUZA, C. N. ; ACHCAR, J. A. ; MAZUCHELLI, J. 64 2001
Extra-binomial variability: a Bayesian approach ACHCAR, J. A. ; JUNQUEIRA, J. J. G. 63 2000
Classification and discrimination for populations with mixture of multivariate normal distributions WRUCK, E. ; ACHCAR, J. A. ; MAZUCHELI, J. 62 2000
A bayesian approach to the stochastic flood control problem ANDRADE, M. G. et al 61 2000
A Bayesian Analysis for correlated binary data in the presence of covariates ACHCAR, J. A. ; JANEIRO, V. 60 2000
Regression models for lifetime data with mixture of normal distributions MAZUCHELI, J. ; ACHCAR, J. A. ; KASS, R. E. 59 2000
Meta analysis: a bayesian approach ACHCAR, J. A. ; FORTULAN, V. C. 58 1999
Confiabilidade de redes: um enfoque bayesiano OLIVEIRA, S. C. ; ACHCAR, J. A. 57 1999
A note on Bayesian exponential regression model with censored data RODRIGUES, J. ; CHAVES, J. S. 56 1998
Bayesian computation for dichotomous variables with classification errors RODRIGUES, J. ; SILVEIRA, U. D. R. 55 1998
Relação entre o uso de hormônio e câncer em mulheres: uma aplicação de meta-análise sob um enfoque bayesiano ACHCAR, J. A. ; FORTULAN, V. C. 54 1998
Bayesian inference for nonhomogeneous Poisson processes in software reliability models assuming nonmonotonic intensity functions CID, J. E. R. ; ACHCAR, J. A. 53 1998
Aplicação de MCMC na estimação de máxima verossimilhança para processos AR(p) e MA(q) ANDRADE FILHO, M. G. ; MIZOI, M. F. 52 1998
Bayesian analysis for the accelerated life tests with informative prior distributions obtained from fixed stresses RODRIGUES, J. 51 1998
A Bayesian analysis for homogeneous Poisson processes with change-points ACHCAR, J. A. ; ANDRADE, M. G. ; LOIBEL, S. 50 1998
Use of mixture of exponential power distributions for interval-censored survival data in presence of covariates ACHCAR, J. A. ; PEREIRA, G. A. 49 1998
Software reliability considering the superposition of non-homogeneous poisson processes in the presence of a covariate CID, J. E. R. ; ACHCAR, J. A. 48 1998
Use of exponential power distributions for mixture models in the presence of covariates ACHCAR, J. A. ; PEREIRA, G. A. 47 1998
Teste de sazonalidade para função de autocorrelação de processos auto-regressivos periódicos - PAR(pm) ANDRADE, M. G. ; HUTTER, C. F. F. 46 1998
Weibull Hazard function with a change-point: a bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo methods ACHCAR, J. A. ; ANDRADE, M. G. ; LOIBEL, S. 45 1997
Bayesian analysis of mixture models for survival data: some computational aspects ACHCAR, J. A. ; PEREIRA, G. A. 44 1997
Mixture models for type II censored survival data in the presence of covariates ACHCAR, J. A. ; PEREIRA, G. A. 43 1997
A note on the prior distributions for the weibull reliability function MOALA, F. A. ; RODRIGUES, J. 42 1997
Diagnostic of convergence of a Rao-BlackWellised estimate of the marginal density via Calibrated divergence measures RODRIGUES, J. 41 1997
Uma caracterização da existência da Posteriori marginal do parâmetro N do modelo de Jelinski-Moranda BARATELA, D. S. ; RODRIGUES, J. 40 1997
Use of Markov Chain Monte Carlo methods for a bayesian analysis of software reliability models ACHCAR, J. A. ; BRASOLATI, D. 39 1997
Back-Propagation vs. Box and Jenkins model to streamflow forecasting. FRANCELIN, R. A. ; BALLINI, R. ; ANDRADE, M. G. 38 1997
Constant hazard function models with a change-point: A bayesian analysis using Markov Chain Monte Carlo methods ACHCAR, J. A. ; LOIBEL, S. 37 1997
Bayesian inference of the weibull reliability function via laplace approximation MOALA, F. A. ; RODRIGUES, J. 36 1997
Nonhomogeneous poisson processes assuming a inverse Gaussian order statistics model for software reliability data: a Bayesian approach ACHCAR, J. A. ; STORANI, K. 35 1996
Regression models for Bivariate survival data: a Bayesian approach ACHCAR, J. A. ; LEANDRO, R. A. 34 1996
Use of Gibbs-With-Metropolis-Hastings Algorithms for a Bayesian analysis of complex network reliability systems ACHCAR, J. A. 33 1996
Use of Markov Chain Monte Carlo methods in a Bayesian analysis of the Block and Basu bivariate exponencial distribution ACHCAR, J .A. ; LEANDRO, R. A. 32 1996
Utilização da inferência Bayesiana em experimentos de captura-recaptura CEREGATO, J. A. ; RODRIGUES, J. 31 1996
Bayesian inference for software reliability models considering interfailure time data ACHCAR, J. A. 30 1996
Bayesian inference for software reliability models using homogeneous poisson process ACHCAR, J. A. 29 1996
Inference for the software reliability using imperfect recapture debugging model RODRIGUES, J. ; LEITE, J. G. 28 1996
A Bayesian approach using nonhomogeneous poisson process for software reliability models ACHCAR, J. A. ; DLY, D. K. ; NIVERTHI, M. 27 1996
Um método numérico baseado na solução do valor médio para a equação de HelmHoltz parte II: Rede triangular ANDRADE, M. G. ; VAL, J. B. R. 26 1996
Um método numérico baseado na solução do valor médio para equação de HelmHoltz parte I: malha quadrada ANDRADE, M. G. ; VAL, J. B. R. 25 1996
Análise bayesiana para modelos de crescimento MAZUCHELLI, J. ; ACHCAR, J. A. 24 1996
Uma abordagem estocástica para o planejamento a longo prazo da operação de sistemas hidrotérmico ANDRADE, M. G. et al 23 1995
A generalized moranda software reliability model: a bayesian approach ACHCAR, J. A. 22 1995
Inference for the software reliability using asymmetric loss functions: a hierarchical Bayes approach RODRIGUES, J. ; BOLFARINE, H. ; CORDEIRO, G. M. 21 1995
Nonlinear quasi-Bayesian theory and inverse linear regression RODRIGUES, J. ; BOLFARINE, H. ; CORDEIRO, G. M. 20 1995
Generation of bivariate lifetime data assuming the Block & Basu exponential distribution LEANDRO, R. A. ; ACHCAR, J. A. 19 1995
Use of approximate bayesian inference for software reliability ACHCAR, J. A. 18 1995
Accurate inferences for the Michaelis-Menten model ACHCAR, J. A. ; FAVORETTI, A. C. 17 1995
Bayesian analysis in M/M/1 queues using sampling methods. RODRIGUES, J. ; CHITTA, S. P. 16 1995
Laplace's approximations for posterior expectations when the mode is not in the parameter space. ACHCAR, J. A. ; PEGORIN, M. A. 15 1995
Accurate inferences for the reliability function considering accelerated life tests ACHCAR, J. A. ; FOGO, J. C. 14 1994
Bayesian solutions to a class of selections problems using weighted loss functions RODRIGUES, J. 13 1994
Extreme value regression models: an useful reparametrization for the survival function ACHCAR, J. A. ; DAMASCENO, V. L. 12 1994
Approximate bayesian analysis for non-normal hierarchical classification model ACHCAR, J. A. 11 1994
Bayesian estimation in the study of tamped Random variables RODRIGUES, J. ; RODRIGUES, E. F. 10 1994
An useful reparametrization for the reability in the weibull case ACHCAR, J. A. ; FOGO, J. C. 09 1994
A note on Bayesian analysis in M/M/1 queues from confidence intervals RODRIGUES, J. ; LEITE, J. G. 08 1994
An useful reparametrization for the survival function considering an exponential regression model. ACHCAR, J. A. ; DAMACENO, V. L. 07 1993
Bayesian estimation of a normal mean parameter using linex loss function and robustness considerations. RODRIGUES, J. 06 1993

Some useful reparametrizations for reliability function considering the exponen tial distribution and censored lifetime data

ACHCAR, J. A. ; FOGO, J. C. 05 1993
A M.V.U. estimator V.S. a m.1 estimator: a way of comparing their. LEME, E. C. 04 1993
Some practical aspects of approximate ACHCAR, J. A. 03 1993
Bayesian estimation of a simple RODRIGUES, J ; BABA, M. Y. 02 1993
Some aspects of reparametrization for statistical models ACHCAR, J. A. 01 1993

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