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Atividades gratuitas e abertas a todos os interessados começarão na próxima segunda-feira, 19 de abril, e serão realizadas durante 12 semanas; haverá, no total, 11 aulas, 11 palestras, além de uma mesa redonda no dia 9 de julho
Data da publicação: 16/04/2021

  Excepcionalmente em 19 de abril, a primeira aula será transmitida pelo canal ICMC TV no Youtube: icmc.usp.br/e/b1aef

Explicar o funcionamento matemático e computacional dos métodos de aprendizado profundo, ou deep learning. Esse é o principal objetivo da série de eventos online Understanding deep learning, que será realizada pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, a partir da próxima segunda-feira, 19 de abril, às 18 horas.

Já confirmaram participação na iniciativa 11 pesquisadores estrangeiros, que ministrarão palestras em inglês. Cada uma dessas palestras será precedida de uma aula ministrada em português por um convidado brasileiro, que fornecerá um conhecimento prévio sobre o tema a ser abordado, permitindo, assim, a alunos e pesquisadores compreenderem melhor o conteúdo que será trazido pelo palestrante.

A série de eventos Understanding deep learning é voltada para alunos de pós-graduação e pesquisadores das áreas de computação, física, estatística, matemática aplicada e pura. Todas as atividades são gratuitas, abertas a todos os interessados e serão transmitidas pelo Youtube, por meio do canal do grupo de extensão Data ICMC, responsável pela iniciativa. A primeira aula acontecerá na próxima segunda-feira, 19 de abril, a partir das 18 horas. Ela precederá a primeira palestra, que será ministrada no dia 23, sexta-feira, às 14 horas, pelo professor Boaz Barak, da Universidade de Harvard, nos Estados Unidos.

A série de eventos prosseguirá durante 12 semanas, totalizando 11 aulas e 11 palestras. Haverá, ainda, uma mesa redonda no dia 9 de julho. A programação completa pode ser consultada no site do evento.

A série de eventos aborda um campo de pesquisa que está em franco desenvolvimento. “Essa área de pesquisa busca fundamentos que possam explicar a dinâmica dos modelos profundos, não só com base na teoria do aprendizado estatístico, mas também em áreas como sistemas dinâmicos, teoria das categorias, teoria do campo médio, teoria da informação, dentre outras”, explica um dos coordenadores do Data ICMC, João Guilherme Madeira Araújo, que cursa Ciências de Computação no Instituto.

Sob supervisão do professor Gustavo Nonato, o Data ICMC promove aulas, cursos, eventos e grupos de estudos sobre ciência de dados e aprendizado de máquina. A missão é unir a indústria, o mundo acadêmico e indivíduos interessados nessas áreas, de forma que todos possam criar conexões importantes para sua vida e carreira enquanto aprendem.

 

Texto: Denise Casatti – Assessoria de Comunicação do ICMC-USP

Mais informações
Site do evento: https://understandingdl.netlify.app/program
Site do Data ICMC: http://data.icmc.usp.br
Acesse o canal do grupo no Youtube: www.youtube.com/c/DataICMC/videos
Dúvidas: escreva para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

 
 
 

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