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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 10/12/2020

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	1	8	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Eduardo Fontoura Costa

Objetivos:

O objetivo é fornecer uma visão geral do estado da arte em teoria de sistemas estocásticos com saltos
aleatórios nos parâmetros, varrendo desde noções elementares de estado e modelos de segundo
momento, até resultados recentes de filtragem e controle.

Justificativa:

Este curso fornece elementos necessários para pesquisa em problemas que envolvem sistemas com
saltos nos parâmetros, partindo de elementos básicos para que o aluno tenha uma compreensão
adequada de alguns resultados recentes, também apresentados, e com isso tenha uma boa noção geral
do estado da arte da pesquisa nessa classe de problemas. Desta forma, complementa a formação dos
alunos de diversas áreas que atuem em matemática aplicada, matemática computacional, ciências de
computação, otimização e sistemas dinâmicos, e ao mesmo tempo possibilita uma visão para desenvolver
pesquisa relevante na área.

Conteúdo:

1. Definição de sistemas com saltos nos parâmetros. 2. Estado. 3. Representação por modelo de
primeiro e segundo momento. 4. Propriedades de linearidade e estabilidade. 5. Estabilizabilidade,
detetabilidade e outras noções estruturais. 6. Estrutura de observação. 7. Definição de problemas de
filtragem e controle. 8. Resultados recentes em controle de sistemas com saltos em tempo reverso. 9.
Resultados recentes em controle com cadeia de Markov escondida. 10. Resultados recentes em
sistemas singulares.

Forma de avaliação:

Provas e seminários baseado em leitura de artigos científicos

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Toda bibliografia é em língua inglesa e está indicada mais abaixo.