---

Área de concentração: 55137 - Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria

Criação: 07/04/2021

Nº de créditos: 6

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	0	3	15 Semanas	90 Horas

Docentes responsáveis:

Antonio Castelo Filho
Jose Antonio Rabi
Maristela Oliveira dos Santos
Victor Claudio Bento de Camargo

Objetivos:

A disciplina tem como objetivo fornecer subsídios aos alunos do MECAI para o desenvolvimento de pesquisas que envolvam algumas áreas de pesquisa operacional. Assim, no seu oferecimento, deve ser ministrada um curso semestral com os conceitos básicos, técnicas e principais avanços com o foco na utilização de softwares para resolução de problemas em uma das seguintes áreas da pesquisa operacional: otimização inteira; otimização não linear; otimização global; otimização multiobjetivo; simulação e programação por restrições.

Justificativa:

Diversos problemas aplicados podem ser resolvidos utilizando técnicas de pesquisa operacional, assim, é fundamental que os alunos do MECAI tenham uma visão sobre técnicas de otimização e simulação e como aplicar tais técnicas.

Conteúdo:

A disciplina abordará um tópico dentre as seguintes áreas de pesquisa operacional: otimização inteira; otimização não linear; otimização global; otimização multiobjetivo; simulação e programação por restrições. O conteúdo a ser apresentado inclui estratégias de modelagem, conceitos básicos, métodos de solução e algum software da área. O tópico selecionado, dentre as áreas mencionadas, estará diretamente relacionado ao perfil dos alunos matriculados, do professor que ministrará a disciplina e da Ênfase oferecida pelo MECAI.

Forma de avaliação:

Média ponderada de 2 trabalhos e/ou prova

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
1) Maniezzo, V., Stutzle, T. e VoB, S. “Matheuristics - hibridizing metaheuristics and mathematical programming”. Springer, Annals of information systems, vol. 10 (2009).
2) Bertisimas, D. e Weismantel, R. “Optimization over Integers” Dynamic Ideas, Belmont, Massachusetts (2005).
3) Floudas, C.A. “Deterministic Global Optimization: Theory, Methods and Applications”. Kluwer Academic Publishers (2000).
4) Miettinen, K. Nonlinear Multiobjective Optimization, Kluwer Academic Publishers, Boston (1999).
5) Pardalos, P.M. e M. G. C. Resende “Handbook of Applied Optimization”. Oxford University Press (2002)
6) Marriott, K. e Stuckey, P.J. “Programming with Constrains: An Introduction.” MIT Press (1998).
7) Collette, Y. e Siarry, P. "Multiobjective Optimization: Principles and Case Studies", Springer (2004).
8) Optimization / edited by G.L. Nemhauser, A.H.G. Rinnooy Kan, M.J. Todd. (1989).
9) Law, A. M. “Simulation Modeling and Analysis”, McGraw-Hill (2015).
10) Jerry Banks, John S. Carson II, Barry L. Nelson “Discrete-event system simulation”, Pearson (2000).
11) Jerry Banks. “Handbook of simulation: principles, methodology, advances, applications, and practice”, Wiley-Interscience (1998).