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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 19/11/2020

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
2	0	10	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Rodolfo Ipolito Meneguette

Objetivos:

Prover ao aluno uma visão geral do estado da arte em computação urbana, bem como o aprofundamento das
principais formar e métodos de captura e processamento de dados e recursos computacionais de diversos
dispositivos, tais como, sensores, veículos aéreos não tripulados e pelos veículos através da comunicação
heterogênicas. Finalmente, fornecer aos alunos ideias para o desenvolvimento de novas aplicações e serviços que
poderão ser exploradas com o uso desses dados e recursos capturados.

Justificativa:

Com surgimento de novas tecnologias e métodos de armazenamento, processamento, e gerência de dados e
recursos permitem o surgimento de novos serviços e aplicadas em um ambiente urbano visando otimização do
cotidiano de um cidadão trazendo, segurança, flexibilidade, e conforto ao cidadão. Portanto faz a necessidade de estudar e demandas computacionais de baixo custo, para o surgimento de novas tecnologias e serviços que
atendam as demandas de um ambiente urbano visando a otimizam nos processos decisórios de uma cidade.

Conteúdo:

Uma visão geral das tecnologias voltadas a computação urbana e de suas principais abordagens e aplicações
presentes no estado da arte. Serão abordadas temas como IoT – trazendo conceitos iniciais, formas de
interconexões entre os dispositivos, bem como principais dispositivos que podem ser utilizados para o
monitoramento e sensoriamento de um ambiente urbano. Também será abordado o tema de veículos inteligentes,
descrevendo sua arquitetura e componentes internos, formas de comunicação, bem como formas de utilizar esses
veículos como dispositivos de sensoriamento e atuação e disponibilização de recursos. Assim focando nos métodos
de captura de dados e recursos computacional dos dispositivos de uma cidade tais como sensores e atuadores,
mais também, uso das informações veiculares, dispositivos moveis como celulares, carros e veículos aéreos não
tripulados através da intercomunicação entre eles. Uma vez encerrado a captura das informações entraremos com
algumas técnicas de visão computacional ficando no processamento dos dados multimídia através do
processamento de imagem para detecção de veículos e objetos através detecção de borda e contorno da imagem,
entre os métodos aprestados podemos citar como viola jones, detectores de borda, histogramas. Serão abordados
métodos de visualização e agregação de dados, abordando principais técnicas de clusterização, sumarização
desses dados. Assim aprofundados nos métodos de processamento e armazenamento desses informações. Serão
apresentadas técnicas de tomada de decisão, abordando técnicas de probabilidade estáticas, técnicas que utilizam
markov entre outras técnicas para tomada de decisão. Por final desenvolvimento de um projeto para explorar o
conteúdo assimilado contendo avaliações de um novo serviço ou ferramenta através da captura, processamento, e
decisão com base nos recursos e dados obtidos.

Forma de avaliação:

A avaliação nesta disciplina será efetuada por meio da ponderação do desempenho dos alunos em algumas
das seguintes atividades: trabalhos, aprestações e exercí

Observação:

A disciplina de Computação Urbana está presente em alguns centros no exterior como a Virginia Tech (EUA – link
HYPERLINK "https://dac.cs.vt.edu/academics/urban-computing/" \n _blankhttps://dac.cs.vt.edu/) na NYU
(EUA – link HYPERLINK "https://cusp.nyu.edu/masters-degree/" \n _blankhttps://cusp.nyu.edu/masters-)
em , em cursos de verão na Cagliari (Itália – link HYPERLINK "http://school2019.tdm-project.it/en/venue/"
\n _blankhttp://school2019.tdm-project.).

Bibliografia:

Fundamentais:
ZHENG, Yu. Urban computing. MIT Press, 2019.
PRATA, Bruno A. et al. Logística Urbana: fundamentos e aplicações. Curitiba: Editora CRV, 2012.
MENEGUETTE, Rodolfo I.; DE GRANDE, R. E.; LOUREIRO, Antonio AF. Intelligent transport system in
smart cities. Springer International Publising, série Urban computing AG: Cham, Switzerland, 2018,
PORTUGAL, LICINIO DA SILVA et al. Transporte, mobilidade e desenvolvimento urbano. Transporte,
Mobilidade e Desenvolvimento Urbano, Elserver, 2017.
ZHENG, Yu et al. Urban computing: concepts, methodologies, and applications. ACM Transactions on Intelligent
Systems and Technology (TIST), v. 5, n. 3, p. 1-55, 2014.

Complementares:
RODRIGUES, Diego O. et al. Computação Urbana da Teoria e Prática: Fundamentos, Aplicações e
Desafios. SBRC, 2019.
ZHENG, Yu et al. Urban computing: concepts, methodologies, and applications. ACM Transactions on
Intelligent Systems and Technology (TIST), v. 5, n. 3, p. 1-55, 2014.
BRIA, Francesca; MOROZOV, Evgeny. A cidade inteligente: Tecnologias urbanas e democracia. Ubu Editora,
2020.