---

Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 19/02/2021

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
4	0	8	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Diego Raphael Amancio
Maria das Graças Volpe Nunes
Sandra Maria Aluisio
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

Objetivos:

Introduzir o aluno às técnicas, teorias e modelos utilizados em Processamento de Línguas Naturais, tornando-o apto a desenvolver recursos, ferramentas e aplicações computacionais que envolvam a língua humana, assim como a desenvolver pesquisa na área.

Justificativa:

Fornecer ao aluno interessado na área uma visão geral dos problemas e soluções típicos, cada vez mais relevantes no cenário da Tecnologia da Informação.

Conteúdo:

Visão geral da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) e sua relação com as áreas de Computação e Linguística. História da área e seus principais marcos. Níveis de representação e processamento linguístico: fonética e fonologia, morfologia, sintaxe, semântica, discurso e pragmática. Familiarização e prática com recursos, ferramentas e aplicações de PLN. Abordagens e paradigmas para a resolução de problemas de PLN. Construção e anotação de córpus. Prática de projeto e desenvolvimento de um protótipo computacional de PLN. Apresentação de tópicos relevantes atuais de PLN, assim como modelos e métodos associados.

Forma de avaliação:

Provas obrigatórias, além de possíveis exercícios complementares sobre os temas abordados.

Observação:

Conhecimentos básicos sobre inteligência artificial (em especial, técnicas de aprendizado de máquina) são requeridos.

Bibliografia:

Fundamentais:
- Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2008). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall. Parcialmente disponível em https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Complementares (se houver):
- Manning, C.D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. 1a. edição. The MIT Press.
- Mitkov, R. (2005). The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press.
- Ferreira, M. e Lopes, M. (2019). Para Conhecer Linguística Computacional. 1a edição. Editora Contexto.