---

Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 19/03/2018

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	1	6	15 Semanas	150 Horas

Docentes responsáveis:

Francisco Louzada Neto
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Vicente Garibay Cancho

Objetivos:

Apresentar aos alunos conceitos de análise de sobrevivência e confiabilidade, proporcionando ao aluno entender os modelos atuais desenvolvidos nesta área.

Justificativa:

A disciplina é fundamental para o conhecimento de Modelagem Estatística.e Inferência.para modelos de sobrevivência.

Conteúdo:

Conceitos básicos: caracterização de tempos de falha (função de risco, sobrevivência); dados censurados e tipos de dados censurados. Estimação não-paramétrica da função de sobrevivência: estimador de Kaplan-Meier e suas propriedades assintóticas. Testes não-paramétricos para uma ou mais amostras na presença de observações censuradas. Modelos paramétricos e estimação dos parâmetros por máxima verossimilhança para amostras censuradas; propriedades assintóticas para o caso de uma amostra. Estimação paramétrica da função de sobrevivência e outras quantidades de interesse. Modelos paramétricos de regressão; tempo de vida acelerado e riscos proporcionais. Modelo de Cox: Estimação e testes. Verificando a adequação de modelos. Tópicos especiais

Forma de avaliação:

Média ponderada de provas e trabalhos.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
KLEIN E MOESCHBERGER . Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. New York: Springer-Verlag, 2005.
LAWLESS, J.F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Hoboken: Wiley-Interscience, 2010.
NELSON W. Accelerated testing. New York: John Wiley, 1990.
THERNEAU,, T.M., GRAMBSCH, P.M. Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. New York: Springer-Verlag, 2010.

Complementares:
COLSIMO, E. A. e GIOLO, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. Edgard Blucher, 2006.
CROWDER, M. J. KIMBER, A. C.: SMITH. R.L., SWEETING. T.J. Statistical Analvsis of Reliability data. Champman & Hall, 1991.
MANN, N. R., SCHAFER, R.E. e SINGPURWALLA, N.D. Methods for statistical analysis of reliability and life data. New Wilev, 1974.