SCC

Documentos e Decisões do Conselho do Departamento de Ciências de Computação - SCC

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Documentos do CD

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O Grupo Gestor de Dados Institucionais - GEDAI/ICMC, foi criado em 2016 com o objetivo de estruturar a coleta e disponibilização dos dados institucionais, de modo a trazer aos setores, e à Diretoria do Instituto, maior acesso aos dados de que necessitam para gerar seus relatórios e para realizarem os planejamentos estratégicos necessários para uma boa gestão.

 

Subordinado à Coordenadoria da Administração Geral do ICMC, o GEDAI tem as seguintes incumbências:

  • Diagnosticar, com apoio dos demais órgãos do ICMC, o conjunto de informações utilizadas para prestação das diversas modalidades de relatórios por parte do ICMC;
  • Estruturar, de maneira integrada, o cadastro dos dados passíveis de prestação de relatórios;
  • Organizar em sistemas automatizados a obtenção das informações de interesse dos vários segmentos do ICMC;
  • Promover a disseminação entre os vários setores do ICMC da cultura da melhoria da qualidade das informações prestadas à comunidade interna e externa.

 

Como resultado da primeira ação do GEDAI/ICMC, realizamos o mapeamento total dos dados gerados pelos diversos setores do Instituto, através da metodologia 5W2H (https://endeavor.org.br/pessoas/5w2h/), compilando em uma planilha disponível neste link.

 

Outras fontes de dados institucionais do ICMC 

Produção científica da Pós-Graduação (WeR-USP):

 

 

 Composição do Grupo Gestor de Dados Institucionais

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Prof. Ricardo Marcondes Marcacini - ENIAC Best Paper

O artigo "Triple-VAE: A Triple Variational Autoencoder to Represent Events in One-Class Event Detection", de autoria Marcos Paulo Silva Golo, Rafael Geraldeli Rossi e Ricardo Marcondes Marcacini, foi agraciado como Best Paper na trilha principal do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021), evento online organizado pelo C4AI Center for Artificial Intelligence no período de 29/11 a 03/12. O autor Marcos Paulo é orientado do Prof. Ricardo no mestrado no CCMC/ICMC.


Profa. Solange Oliveira Rezende - Conselho Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação – COMCITI

A Profa. Solange Oliveira Rezende, juntamente com o Prof. Frank Nelson Crespilho (IQSC), foi indicada pelo Conselho Gestor do Campus de São Carlos, para compor o Conselho Municipal de Ciência, Tecnologia e Inovação, bem como o Fundo de Apoio à Ciência, Tecnologia e Inovação do município de São Carlos.


Prof. Ricardo Marcondes Marcacini – Premiação WebMidia

A organização do WebMedia’21 certificou o artigo “Multimodal intente classification with incomplete modalities using textembedding propagation” de autoria de Victor Machado Gonzaga, Nils Murrugarra Llerena e Ricardo Marcondes Marcacini, como MELHOR ARTIGO CURTO do simpósio neste ano.


Profa. Solange Oliveira Rezende – Programa Startup USP Santander de Inovação 2021

A Profa. Solange Oliveira Rezende teve um projeto, denominado Pop Cred, aprovado no Programa Startup USP Santander de Inovação/2021, o qual concede bolsas de incentivo à criação de Startups. O programa é uma ação da USP por meio da Agência USP de Inovação, que visa selecionar estudantes de graduação de elevado mérito acadêmico para desenvolverem atividades de pesquisa e promoção do desenvolvimento tecnológico e inovação.


 WARTHOG ROBOTICS É 1º LUGAR NA CBR

O Warthog Robotics grupo de pesquisa e extensão formado por alunos do ICMC e da EESC, e coordenado pela Profa. Roseli Romero, conquistou o primeiro lugar na categoria @home da Competição Brasileira de Robótica (CBR) 2021, realizada de 11a 15 de outubro, de forma remota. No desafio, os competidores tinham que desenvolver robôs móveis de serviço para ambientes domésticos. Cada equipe deveria preparar algoritmos capazes de guiar as máquinas para que elas reconhecessem e manipulassem objetos, interagissem com humanos, desviassem de obstáculos, além de executar tarefas de forma autônoma. Neste ano, o Warthog adicionou ao robô um novo algoritmo de reconhecimento de gestos, que proporcionou mais uma forma de interação com a máquina. A novidade foi fundamental para a performance da equipe que, após quatro anos seguidos sendo vice-campeã, conquistou o tão esperado primeiro lugar na categoria.


ICMC CLASSIFICA DUAS EQUIPES PARA A FINAL NACIONAL DA MARATONA DE PROGRAMAÇÃO

Duas equipes do ICMC se classificaram para a final da Maratona de Programação. A decisão vai ocorrer entre 31 de março e 2 de abrilde 2022, em Gramado (RS), e os melhores colocados garantem vaga no torneio mundial, o International Collegiate Programming Contest. O ICMC contou com 13 times na seletiva e, pelo 6º ano consecutivo, conseguiu emplacar duas equipes na final – o máximo permitido por instituição. Ao todo, 534 grupos participaram da disputa, realizada de forma online no fimde outubro, e 60 avançaram para a próxima rodada.


 Profa. Maria Cristina Ferreira de Oliveira – Premiação IHC 2021

A Coordenação geral do XX Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2021) informa que o artigo “Evaluating visual analytics for text information retrieval”, de autoria de Sherlon da Silva (ICMC-USP), Maria Cristina Ferreira de Oliveira (ICMC-USP) e Evangelos Milios (Dalhousie University – Canada), recebeu Menção Honrosa na trilha de pesquisa deste evento.

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Os Departamentos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da USP (ICMC-USP), oferecem aos estudantes de Graduação do Campus de São Carlos, USP, a oportunidade de complementarem sua formação básica, aprofundando seus conhecimentos nas áreas de Computação e de Ciência de Dados, conferindo o Certificado de Estudos Especiais nessas áreas.

Confia a seguir as informações detalhadas.

ATENÇÃO: Os alunos poderão cursar apenas um dos Certificados de Estudos Especiais oferecidos pelo ICMC.

 

Certificado de Estudos Especiais em Computação

Os Departamentos de Ciências de Computação (SCC) e Sistemas de Computação (SSC) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da USP (ICMC-USP), oferecem aos estudantes de Graduação do Campus de São Carlos, USP, a oportunidade de complementarem sua formação básica, especializando-se em Computação. Será conferido o “Certificado de Estudos Especiais em Computação” ao aluno que, além das disciplinas obrigatórias do curso em que esteja matriculado, for aprovado no mínimo 24 créditos totais (aula + trabalho) em um elenco de disciplinas de graduação, escolhidas de comum acordo entre o aconselhador e o aconselhado, dentre todas aquelas de código SCC ou SSC que não façam parte da grade curricular do curso de origem do aluno.

No mês de maio de cada ano serão abertas inscrições aos alunos que desejarem candidatar-se a 1 (uma) das 10 (dez) vagas deste Certificado, no semestre seguinte. As inscrições serão recebidas pela Secretaria do SCC, sendo necessário o envio do Resumo Escolar do aluno interessado.

A seleção será efetuada por uma Comissão de Professores indicada pelos Chefes dos Departamentos e aprovada pelos Conselhos dos Departamentos e considerará a média geral dos candidatos (só serão aceitos candidatos com média geral igual ou superior a 7.0), as médias nas disciplinas de código SCC e SSC e sua possibilidade de completar o número de créditos mínimo exigido para obter o Certificado. Logo que for selecionado para o Certificado, o aluno deverá procurar um professor de um dos Departamentos, SCC ou SSC, que passará a ser seu aconselhador. Eventuais mudanças de aconselhador devem ter o aceite do aconselhador e do aluno.

Será desligado deste Certificado de Estudos Especiais:

  1. O aluno que não se matricular ou não for aprovado em pelo menos uma disciplina por semestre, salvo dispensa pelo aconselhador.
  2. O aluno que tiver mais que duas reprovações em disciplinas deste Certificado, durante o curso.
  3. O aluno que tiver, em disciplinas deste Certificado, média inferior a 7.0 (sete), em dois semestres consecutivos.

ATENÇÃO: O Certificado de Estudos Especiais em Computação não é destinado aos alunos dos cursos de Bacharelado em Ciências de Computação, Bacharelado em Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Bacharelado em Ciência de Dados.

 

 

Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados


Os Departamentos de Ciências de Computação (SCC), Matemática Aplicada e Estatística (SME) e Sistemas de Computação (SSC) do ICMC oferecem aos estudantes de graduação do campus da USP em São Carlos a oportunidade de complementarem sua formação básica, aprofundando seus conhecimentos na área de Ciência de Dados. Será conferido o “Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados” ao aluno que, além das disciplinas obrigatórias do curso em que esteja matriculado, for aprovado em no mínimo 24 créditos-aula em disciplinas escolhidas de comum acordo com um professor aconselhador do ICMC.


No mês de agosto de cada ano, serão abertas as inscrições aos alunos que desejarem candidatar-se a 1 (uma) das 10 (dez) vagas deste Certificado de Estudos Especiais, para início no semestre seguinte. As inscrições serão feitas pela secretaria do SCC, sendo necessário o envio do resumo escolar do aluno interessado.


A seleção dos inscritos será efetuada considerando-se os seguintes critérios de base: a média geral dos candidatos (só serão aceitos candidatos com média ponderada - considerando-se as eventuais reprovações - igual ou superior a 7.0) e a possibilidade de completar os créditos deste Certificado. Também poderão ser considerados critérios adicionais para distribuição mais igualitária de vagas entre as unidades do campus. A seleção será efetuada por uma comissão de professores indicada pelos chefes dos departamentos envolvidos e aprovada por seus respectivos conselhos.


Logo que for selecionado para matrícula, o aluno deverá procurar por um professor de um dos departamentos, que, se concordar, passará a ser seu aconselhador, orientando o aluno na escolha das disciplinas a cursar. Eventuais mudanças de aconselhador devem ter o aceite do aconselhador e do aluno.

 

Sobre as disciplinas do Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados

Entre os 24 créditos-aula, escolhidos com a orientação do professor aconselhador, pelo menos metade (12 créditos-aula) deve ser cursado em disciplinas da lista a seguir. A seleção das disciplinas deve compor um corpo de conteúdo relevante para a formação complementar do aluno na área de Ciência de Dados. Como há várias disciplinas com conteúdos similares, a escolha deve ser feita de modo a evitar redundância significativa, procurando-se pelas turmas ofertadas com mais vagas disponíveis (uma vez que não há garantia de matrícula nas turmas das disciplinas do Certificado que estejam cheias).

  • 5500004 Fundamentos em Ciências de Dados
  • SME0828 Introdução à Ciência de Dados
  • SCC0275 Introdução à Ciência de Dados
  • SCC0277 Competições de Ciências de Dados
  • SCC0230 Inteligência Artificial
  • SCC0530 Inteligência Artificial
  • SCC0630 Inteligência Artificial
  • SCC0276 Aprendizado de Máquina
  • SME0829 Aprendizado de Máquina
  • SCC0270 Redes Neurais e Aprendizado Profundo
  • SCC0570 Introdução a Redes Neurais
  • SME0820 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado I
  • SME0823 Modelos de Regressão e Aprendizado Supervisionado II
  • SCC0274 Agrupamento de Dados
  • SME0822 Análise Multivariada e Aprendizado Não Supervisionado
  • SME0808 Séries Temporais e Aprendizado Dinâmico
  • SCC0634 Aplicações de Inteligência Artificial
  • SCC0233 Aplicações de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
  • SCC0633 Processamento de Linguagem Natural
  • SCC0287 Mineração de Dados Não Estruturados
  • SCC0244 Mineração a Partir de Grandes Bases de Dados
  • SCC0286 Mineração de Redes Complexas
  • SME0130 Redes Complexas
  • SME0878 Mineração Estatística de Dados
  • SME0806 Estatística Computacional
  • SME0803 Visualização e Exploração de Dados
  • SCC0252 Visualização Computacional
  • SCC0251 Processamento de Imagens
  • SME0243 Teoria Espectral de Matrizes
  • SME0852 Prática em Ciência de Dados I
  • SSC0957 Prática em Ciência de Dados II
  • SCC0802 Prática em Ciência de Dados III
  • SCC0532 Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
  • SCC0632 Tópicos Avançados em Inteligência Artificial


Se necessário, os créditos restantes a serem cursados devem cobrir as disciplinas das áreas de Computação, Estatística e Matemática que sejam (i) disciplinas que são pré-requisitos para cursar as disciplinas selecionadas entre as listadas anteriormente ou (ii) disciplinas relevantes e com conteúdos complementares em relação às disciplinas selecionadas.


Sobre desligamento do aluno do Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados

Será desligado do Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados o aluno que:

  1. não se matricular ou não for aprovado em pelo menos uma disciplina do Certificado por semestre, salvo dispensa pelo aconselhador;
  2. tiver mais que duas reprovações em disciplinas do Certificado;
  3. que tiver, em disciplinas do Certificado, média inferior a 7.0 (sete), em dois semestres consecutivos.

ATENÇÃO: o Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados não é destinado aos alunos dos cursos de Bacharelado em Ciência de Dados e Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados do ICMC, tampouco aos alunos dos cursos do ICMC que já tenham Certificado de Estudos Especiais em Ciência de Dados entre suas opções de formação.

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