Sobre a pesquisa:
A pesquisa de Myke propõe uma metodologia inovadora para entender e combater a evasão em cursos de Computação, unindo técnicas de Análise de Clusters e Regressão Logística Multinível:

Análise de Clusters: Identifica agrupamentos de estudantes com características semelhantes, ajudando a reconhecer padrões latentes nos perfis estudantis.
Regressão Logística Multinível: Avalia simultaneamente os efeitos individuais e contextuais sobre a evasão, oferecendo uma visão mais completa das causas do abandono.

 Essa combinação metodológica possibilita:
 Compreender melhor as diferenças entre perfis estudantis.
 Analisar de forma sensível as variações entre grupos.
 Identificar padrões e fatores que influenciam o risco de evasão, contribuindo para estratégias mais assertivas na redução do problema.

Participe e veja como ciência, tecnologia e educação podem trabalhar juntas para impactar positivamente o futuro da Computação! 

Pesquisador: Myke Morais
Doutorando no ICMC-USP em Ciências da Computação e Matemática Computacional, sob orientação da Profa. Dra. Ellen Francine Barbosa.
Graduado em Ciência da Computação pela UNICRUZ e mestre em Engenharia de Computação pela FURG.
Possui MBA em Data Science e Analytics pela Esalq-USP.
Membro do Laboratório de Computação Aplicada à Educação (CAEd) e orientador convidado no MBA em Data Science e Analytics da Esalq-USP.