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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 18/12/2019

Nº de créditos: 7

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	3	9	7 Semanas	105 Horas

Docentes responsáveis:

Marcelo Garcia Manzato
Rudinei Goularte

Objetivos:

Apresentar os fundamentos de multimídia abordando questões relevantes às características dos diferentes tipos de mídia e de seus respectivos métodos de codificação. Analisar ferramentas, aplicações e sistemas disponíveis, considerando suas capacidades e limitações. Capacitar o aluno a discutir os tópicos envolvidos em áreas atuais de pesquisa.

Justificativa:

Diversas áreas de atividade utilizam aplicações computacionais que manipulam diferentes tipos de mídia, de modo integrado ou não. O volume de informações gerado e a necessidade de sincronização entre as mídias tornam necessário o uso de técnicas de codificação e de padrões que garantam eficiência e interoperabilidade, sendo que o conhecimento destes é fundamental para alunos de mestrado e doutorado desenvolverem pesquisas em Multimídia e áreas afins.

Conteúdo:

Definições de multimídia. Introdução à digitalização e compressão de diferentes tipos de mídia. Técnicas básicas de compressão. Codificação espacial e temporal. Padrões. Indexação de dados Multimídia. Recuperação de dados multimídia.

Forma de avaliação:

Média ponderada entre provas, projetos e seminários.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
HAVALDAR, P.; MEDIONI, G. - "Multimedia Systems - algorithms, standards and industry practices". Course Technology, Cenage Learning. 2010. ISBN: 1-4188-3594-3. MANDAL, M. Kr. - "Multimedia Signals and Systems". Kluwer Academic Publishers, 2003. ISBN: 1-4020-7270-8. GONZALES, R. C.; WOODS, R. E. - "Digital Image Processing". ed. Prentice Hall, 3a, edição, 2007. ISBN: 013168728X RICHARDSON, L. E. G. – H.264 and MPEG-4 Video Compression. Wiley, 2003. ISBN: 0-470-84837-5. SALOMON, D. "Data Compression - the complete reference". Springer, 3a edição, 2004. ISBN: 0-387-40697-2. Artigos de periódicos e conferências da área das bases: IEEE, ACM e Springer.