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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 11/11/2016

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	0	9	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
João Luis Garcia Rosa
Ricardo Marcondes Marcacini
Sandra Maria Aluisio
Solange Oliveira Rezende

Objetivos:

Introduzir o aluno à metodologia de pesquisa científica em Inteligência Artificial e desenvolver habilidades necessárias a um pesquisador.

Justificativa:

A disciplina visa tornar o aluno apto a desenvolver e avaliar sua pesquisa de pós-graduação, apresentá-lo às especificidades e exigências da área e aprimorar seu senso crítico para a pesquisa.

Conteúdo:

Vertentes de pesquisa na Computação: pesquisa quantitativa e qualitativa, planejamento de experimentos, testes estatísticos. Pesquisa e trabalho científico em Inteligência Artificial: características da área, temas de pesquisa e sua avaliação e validação, tipos e fóruns de publicação decorrentes do trabalho e seu impacto, fontes de financiamento, propriedade intelectual do trabalho, plágio. Escrita científica: técnicas e ferramentas. Panorama das pesquisas atuais em Inteligência Artificial, evolução e tendências da área. Exposição e discussão do trabalho de pós-graduação do aluno.

Forma de avaliação:

Seminários e monografias.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
- SCHUSTER, E.; LEVKOWITZ, H.; OLIVEIRA JR., O.N. (eds.) Writing Scientific Papers in English Successfully: Your Complete Roadmap. 1. ed. ANDOVER, Massachusetts: Hyprtek.com, Inc., 2014. v. 1. 192p
- SEVERINO, A. J. (2000). Metodologia do Trabalho Científico. 21º Edição Revista e Ampliada. Editora Cortez.
- WAINER, J. (2007). Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para a ciência computação. In T. KOWALTOWSKI e K. BREITMAN (Org.), Atualização em Informática da Sociedade Brasileira de Computação, pp. 221-262. Disponível para download no endereço http://www.ic.unicamp.br/~wainer/papers/metod07.pdf
- WAZLAWICK., R.S., “Uma Reflexão sobre a Pesquisa em Ciência da Computação à Luz da Classificação das Ciências e do Método Científico” , Revista de Sistemas de Informação da FSMA, No. 6, pp. 3-10, 2010. Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao6/FSMA_SI_2010_2_Princi pal_1.html
- WAZLAWICK, R.S. (2009). Metodologia de pesquisa para Ciência da Computação, 184p. Editora Campus/Elsevier. ISBN: 9788535235227.

- Complementares:
- SWALES, J.M. and FEAK, C.B. (1994). Academic writing for graduate students: essential tasks and skills: a course for nonnative speakers of English. University of Michigan Press.
- PEREIRA, J.C.R. (1999). Análise de Dados Qualitativos. Edusp.