Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Criação: 06/09/2018
Nº de créditos: 10
Carga horária:
Teórica Por semana |
Prática Por semana |
Estudos Por semana |
Duração | Total |
4 | 0 | 6 | 15 Semanas | 150 Horas |
Docentes responsáveis:
Adriano Polpo de Campos
Rafael Bassi Stern
Rafael Izbicki
Objetivos:
Apresentar as ideias básicas da construção de probabilidade e utilidade, o paradigma de maximização de utilidade esperada e as formas normal e extensiva de um problema de decisão. O programa da disciplina visa ainda apresentar a formulação dos procedimentos usuais em inferência estatística como problemas de decisão e introduzir elementos da teoria da decisão coletiva.
Justificativa:
A Teoria da Decisão fornece uma formalização dos procedimentos usuais em inferência estatística bem como permite o desenvolvimento de novas soluções para tais problemas.
Conteúdo:
1. Certeza e incerteza. 2. Forma normal e extensiva. 3. Decisões coletivas e paradoxos. 4. Decisões individuais e coletivas: coerência. 5. Comportamento indutivo. 6. Probabilidade e coerência. 7. Utilidade. 8. Decisões Neo-Bayesianas e Neo-Bernoullianas. 9. Decisões seqüenciais. 10. Regras minimax
Forma de avaliação:
Média ponderada de listas de exercícios, provas e seminários.
Observação:
Nenhuma.
Bibliografia:
1- Blackwell, D., Girshick, M.A., Theory of Games and Statistical Decisions, 1954. 2- Savage, L.J., The Foundations o Statistics, J. Wiley, 1954. 3- Keeney, R., Decisions with Multiple Objectives. Preferences and Value Tradeoffs, 1976. 4- De Finetti, Theory of Probability, Vols. I e II, 1974/5. 5- DeGroot, M.H., Optimal Statistical Decisions, 1970. 6 Wasserman, L.W. All of Statistics, 2013.
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