Palestras e Seminários
13/05/2026
10:10
Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano
Palestrante: Daniel Geraldeli
Responsável: Rodolfo Ipolito Meneguette (meneguette@icmc.usp.br)
Informação Profissional em Ciência de Dados
Nesta palestra, vamos explorar por que a maioria dos projetos de IA falha em produção — e como a Hiperautomação, quando sustentada por dados de qualidade, muda esse cenário. Partindo de dados reais de mercado (McKinsey, Gartner, IBM), percorremos a stack completa de Hiperautomação — RPA, Process Mining, LLMs, RAG e Agentes Autônomos — sempre com os dados no centro da arquitetura. O bloco principal aborda conceitos como Data as a Product, Observabilidade de Dados, detecção de Data Drift e o novo perfil profissional mais demandado pelo mercado.
Breve biografia: Daniel Geraldeli é Diretor de Hiperautomação & Low-Code na NTT DATA Europe & Latam desde setembro de 2024. Com mais de 18 anos de experiência em tecnologia, passou por empresas como AlfaPeople (7 anos), Minsait, atuando em projetos de automação, CRM, RPA e IA aplicada em grandes operações no Brasil e na Europa. É formado em Ciência da Computação e atualmente cursa MBA em Finanças Corporativas pela Faculdade Exame.
Mais informações:
https://www.icmc.usp.br/noticias/7487-hiperautomocao-na-era-da-inteligencia-artificial-e-tema-de-evento-gratuito-do-icmc-com-transmissao-ao-vivo
