Palestras e Seminários
22/04/2026
14:20
Palestrante: Erikson Aguiar
Responsável: Dilvan Moreira (dilvan@icmc.usp.br)
Seminários em Computação
Resumo: Os avanços da inteligência artificial (AI) trouxeram melhorias ao processo de tomada de decisão médica, possibilitando que os médicos analisem dados em larga escala de forma rápida e acurada. No entanto, com o desenvolvimento desses métodos, surgiram problemas relacionados à segurança e à privacidade dos modelos, uma vez que esses métodos tratam dados sensíveis. Portanto, esta palestra visa apresentar os principais ataques aos métodos de IA empregados para corromper modelos clássicos, como os Large Language Models (LLMS). Além disso, serão apresentados métodos de defesa e os desafios enfrentados nas pesquisas atuais.
Mini-bio: Erikson Aguiar é pesquisador de pós-doutorado na Universidade de São Paulo (USP). É doutor e mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo, tendo realizado parte do doutorado na Universidade da Flórida, nos Estados Unidos. Sua pesquisa envolve a interseção entre o aprendizado de máquina e a segurança de dados médicos.
